سئو تصاویر در عصر هوش مصنوعی چندوجهی؛ چالش‌ها و فرصت‌های جدید

تصاویر دیگر فقط برای زیبایی نیستند

در گذشته، سئو تصاویر بیشتر به رعایت اصول فنی محدود می‌شد؛ فشرده‌سازی فایل‌ها برای سرعت بارگذاری، نوشتن متن جایگزین (Alt Text) برای دسترس‌پذیری و استفاده از بارگذاری تنبل برای بهبود عملکرد سایت. اما با ظهور مدل‌های چندوجهی مانند ChatGPT و Gemini، تصاویر اکنون مانند زبان پردازش می‌شوند و کیفیت پیکسل‌ها، کنتراست و خوانایی متن روی بسته‌بندی‌ها به‌طور مستقیم بر نحوه درک و نمایش محتوا توسط هوش مصنوعی اثر می‌گذارد.

نگاه ماشین؛ از پیکسل تا معنا

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تصاویر را به توکن‌های بصری تقسیم می‌کنند و آن‌ها را به داده‌های قابل‌خواندن تبدیل می‌سازند. اگر کیفیت تصویر پایین باشد یا متن روی محصول به‌درستی قابل شناسایی نباشد، سیستم‌های هوش مصنوعی دچار خطا یا «توهم» می‌شوند. بنابراین وضوح بالا، کنتراست مناسب و اجتناب از فونت‌های پیچیده برای موفقیت در سئو تصاویر حیاتی است.

نقش جدید Alt Text در سئو تصاویر

متن جایگزین دیگر فقط برای دسترس‌پذیری نیست؛ بلکه به‌عنوان «نشانه معنایی» عمل می‌کند و به مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند تا محتوای تصویر را بهتر تفسیر کنند. توضیح دقیق درباره نور، چیدمان و متن موجود در تصویر می‌تواند داده‌های آموزشی باکیفیتی برای الگوریتم‌ها فراهم کند و احتمال استفاده از تصویر در نتایج جست‌وجوی چندوجهی را افزایش دهد.

چالش‌های OCR و بسته‌بندی محصولات

ابزارهایی مانند Google Lens و Gemini از فناوری OCR برای خواندن اطلاعات روی بسته‌بندی‌ها استفاده می‌کنند. اما قوانین فعلی اندازه فونت روی بسته‌بندی‌ها (۴.۵ تا ۶ پوینت) برای چشم انسان کافی است، نه برای «چشم ماشین». برای خوانایی بهتر توسط OCR، ارتفاع کاراکتر باید حداقل ۳۰ پیکسل و کنتراست حداقل ۴۰ سطح خاکستری باشد. بسته‌بندی‌های براق یا فونت‌های تزئینی می‌توانند مانع خوانایی شوند و در نهایت باعث حذف محصول از نتایج جست‌وجوی هوش مصنوعی شوند.

اصالت تصاویر؛ سیگنال تجربه و اعتبار

تصاویر اصلی و منحصربه‌فرد به‌عنوان سیگنال اعتبار عمل می‌کنند. اگر یک تصویر برای اولین بار در سایت شما ایندکس شود، موتورهای جست‌وجو آن را به‌عنوان منبع اصلی شناسایی کرده و امتیاز بیشتری برای تجربه و اصالت محتوا در نظر می‌گیرند.

اهمیت زمینه و هم‌نشینی اشیاء در تصاویر

هوش مصنوعی نه‌تنها اشیاء موجود در تصویر را شناسایی می‌کند، بلکه ارتباط میان آن‌ها را نیز تحلیل می‌کند. برای مثال، قرار دادن یک ساعت چرمی در کنار قطب‌نما و سطح چوبی حس «ماجراجویی کلاسیک» را منتقل می‌کند، در حالی که همان ساعت در کنار نوشیدنی انرژی‌زا و کرنومتر دیجیتال، پیام «کاربردی و عمومی» را القا خواهد کرد. این یعنی زمینه تصویری می‌تواند ارزش برند را تقویت یا تضعیف کند.

احساسات؛ بعد جدید در سئو تصاویر

مدل‌های هوش مصنوعی قادرند احساسات انسانی در تصاویر را تشخیص دهند. اگر تصویری برای تبلیغ لباس تابستانی استفاده شود اما چهره مدل‌ها حالت غمگین داشته باشد، الگوریتم‌ها ممکن است آن را برای جست‌وجوی «لباس شاد تابستانی» مناسب ندانند. بنابراین هماهنگی میان محتوای بصری و احساسات منتقل‌شده اهمیت زیادی دارد.

جمع‌بندی

در عصر هوش مصنوعی چندوجهی، سئو تصاویر دیگر تنها به سرعت بارگذاری یا متن جایگزین محدود نمی‌شود. کیفیت پیکسل‌ها، خوانایی متن، اصالت تصاویر، زمینه اشیاء و حتی احساسات منتقل‌شده، همگی به سیگنال‌های رتبه‌بندی تبدیل شده‌اند. برندهایی که این تغییرات را جدی بگیرند، می‌توانند جایگاه خود را در نتایج جست‌وجوی آینده تثبیت کنند.

نهایتا در طراحی سایت یا بهینه سازی سایت باید موارد مربوطه را به صورت کامل رعایت کرد

پرشیا وب

برای خرید رپورتاژ با ما همراه باشید.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا